在当下的 AI 浪潮中,我该做什么

不谈"未来 10 年宏大叙事",谈"接下来 90 天具体做什么"。一份给普通人的可执行清单——AI 怎么变成你的杠杆而不是替代你、怎么挑赛道、怎么积累不被吃掉的资产。
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这是这个系列的最后一篇。前八篇拆完了"互联网怎么来、AI 是什么、风口长什么样", 这一篇要回答唯一一个真正重要的问题:我,作为一个普通人,下周该做什么? 不谈宏大叙事,只谈可执行动作。

先想清楚一个前提

在动手之前,把这件事接受下来:你不能"等浪过去再决定"

  • 如果浪小,你提前准备的成本不大
  • 如果浪大,等到一切清晰时,红利期已经结束

这就是为什么"现在不知道做什么,所以再观望几年" 是当下最贵的选择。 不必押宝某个具体方向,但需要每周都在做"如果浪很大,会让我受益"的小事

三种人,三种起点

不同身份的"做什么"差别很大。先对号入座:

身份现在的紧迫度首要任务
学生(中学/大学)重塑学习方法,不靠死记
普通白领把 AI 当员工,自己升级成"指挥者"
程序员 / 设计师 / 写作者极高用 AI 把单兵作战能力放大 5–10 倍
创业者 / 自由职业极高用 AI 重塑成本结构,做以前做不动的事
实体生意 / 服务业用 AI 优化运营,不必全员转型
退休 / 半退休学会用,保持信息源畅通即可

下面所有建议主要面向前四类——这是 AI 浪潮里"风险与机会都最大"的群体。

第一步:把 AI 用到日常的"非工作"环节

很多人第一次用 AI 选错了切入点——直接用在工作核心任务上, 容易因为不熟练而失望。更稳的入门顺序:

1. 日常事务(邮件、整理、翻译、查资料)       ← 风险低、反馈快
2. 学习辅助(读论文、查文档、总结视频)
3. 副业/兴趣项目(写作、画图、做个小工具)
4. 工作核心任务(最后才上)

90 天内的具体动作:

  • 每天至少 5 次 AI 对话,建立"先问 AI 再动手"的肌肉记忆
  • 选一个主力模型 + 一个备用模型(不押注单一厂商)
  • 学会写长 prompt(背景 + 任务 + 约束 + 输出格式),不再只问一句
  • 把常用 prompt 存到本地或工具里,可复用

90 天的目标不是"成为 AI 专家",是 "成为 AI 重度用户"—— 和模型的对话次数 ≥ 你和最常联系的同事说话次数。 到这个量以后,你对 AI 能做什么/不能做什么的直觉会自动建立起来。

第二步:把"自己"重新组装成一个 AI 增强体

普通用户和高手的差距,不在"会不会用 AI", 而在有没有把 AI 嵌进自己的工作流

一个最简单的工作流改造模板

原来:        我 → 任务 → 我做完 → 交付
现在:        我 → 拆任务 → AI 做大部分 → 我把关 → 交付
高级版:      我 → 多个 AI Agent 并行 → 我审核合成 → 交付

具体场景示例:

场景旧流程AI 增强后
写一篇文章自己写完AI 生成大纲 + 草稿 → 我润色 + 个人观点
做一份汇报自己整理数据 + 写 PPTAI 整理数据 + 出初稿 PPT → 我调结构
学一个新技能看完整本书AI 出大纲、答疑、出题考我
看一篇英文文献逐字翻AI 摘要 → 我读关键段落 → AI 解释难点
写代码全部自己写Claude Code/Cursor 写主体 → 我设计架构 + 审核
做一次出差预订一个一个网站查AI 给出几个方案对比,我选

每一项都不需要"等 AGI"。两年前的工具就够用—— 关键是有没有真的把它们融进去。

建一份"个人 AI 工具栈"

不需要花钱,先把免费的东西用熟

  • 对话:Claude / ChatGPT / Gemini 至少各试一次
  • 编码:Cursor / Claude Code / Codex
  • 搜索:Perplexity / Phind
  • 图像:Midjourney / Flux / Recraft
  • 视频/语音:Sora / Veo / ElevenLabs
  • 工作流:n8n / Dify / Make

挑一两个真正常用的,删掉其他——工具越少越能用熟

第三步:找到你不会被吃掉的"护城河"

AI 时代最危险的不是"被 AI 替代",是 你做的事情里 100% 可以被 AI 替代。 检查你的工作内容,保留三类不容易被吃的部分

一、需要"现实世界关系"的工作

  • 谈判、销售、关键客户关系
  • 团队管理与共识构建
  • 跨部门的政治协调
  • 本地化服务(理发、上门安装、医疗陪诊)

AI 可以辅助,但 它无法替你出现在客户的酒桌上

二、需要"长期判断"的工作

  • 战略选择
  • 投资决策
  • 产品方向判断
  • 用人决策

AI 可以提供选项与分析,但拍板和承担后果的依然是人

三、需要"独特品味"的工作

  • 写作风格、设计审美
  • 内容创作、艺术
  • 产品体验取舍

AI 输出趋于均值——你的"非平均"判断本身就是稀缺品

最容易被吃的工作类型:纯流程性、可标准化、不需要面对面、产物可数字化—— 例如初级数据录入、初级翻译、模板化设计、基础客服、批量内容生产。 如果你大部分时间在做这些事,必须主动给自己加上面三类能力之一

第四步:用 AI 做一件"以前做不动的事"

90 天里,强迫自己用 AI 完成一件以前自己单人完成不了的事。 不为收入,为了真切感受 AI 杠杆的存在

可选项:

  • 写一个你工作领域的小工具(不会代码也能做,跟 AI 一起写)
  • 出一本你专业的电子书(AI 协助大纲与初稿)
  • 做一个 YouTube/B 站频道(AI 协助选题、剪辑、字幕)
  • 给一个亲戚做一个小程序解决他的痛点
  • 把家里十年的照片整理成一份家庭年鉴
  • 学一门新语言到能日常对话(AI 当陪练)

做成一件之后,你会永久改变对自己能力边界的认知—— 这是 AI 时代最值钱的资产,比任何技能都重要。

第五步:在序号 8 的三个"个体最佳象限"里下注

序号 8 未来五年的风口 给个体筛出了三个最值的方向: AI 应用 / 出海 / 银发经济。具体怎么下注:

路径 A:做一个 AI 应用副业

适合:程序员、产品经理、设计师、有特定行业经验的人

  • 选一个你懂行业 + 痛点真实 的细分场景
  • 用 LLM API + 简单前端做最小可用版本
  • 卖给你最熟悉的人群(不要追求"通用")
  • 工具:Vercel / Cloudflare / Supabase / Stripe,组合费用每月几十美元起

经典反例:不要做"通用 ChatGPT 套壳"—— 没有壁垒,会被基础模型升级吃掉。

路径 B:做一个出海项目

适合:擅长内容、有跨文化能力、独立开发者、跨境从业者

  • 跨境电商(独立站、Amazon、Temu、Shein)
  • 出海 SaaS / AI 工具(面向海外中小企业)
  • 海外内容(YouTube、TikTok、Substack)
  • 海外服务(远程外包、AI 协助的咨询)

中国 + AI 工具 + 全球市场是当下最强组合之一。

路径 C:做一个银发服务

适合:本地从业者、有医疗 / 服务业 / 家政背景、退休或半退休群体

  • AI 辅助的居家养老(健康监测、提醒、紧急联络)
  • 老年学习内容(短视频、小程序、教学)
  • 适老化产品的渠道分销
  • 本地化养老服务(最难被远程替代)

这条赛道性感度最低,确定性最高

三条路径不必同时走——选一条 + 一个具体动作 + 一个 90 天目标。 比如:"我要做一个面向跨境独立站的 AI 客服工具,90 天里上线 V0.1,找到 3 个付费用户。" 目标可以小,但必须具体、可验证。

第六步:把"积累"的力学搞清楚

AI 时代的成长速度变快了,但积累的本质没变

影响力 = 公开作品数量 × 单作品质量 × 持续年数
能力   = 完成项目数量 × 项目复杂度 × 反思深度
关系网 = 真实合作次数 × 关键时刻可靠度

这三类资产的共性:复利、不被 AI 抢走、不会被基础模型升级清零。 和这三类相反的"伪积累":

  • 收藏夹里没看过的课程
  • 关注但从不互动的"行业大佬"
  • 转发过的文章、点赞过的工具
  • "再准备一年就开始"的副业计划

AI 时代最大的认知陷阱是**"信息获取 = 能力"**。 你刷再多 AI 新闻,能力都不增长; 你和 AI 一起做一个小项目,能力实质增加。 做 > 看 > 想,这个顺序在浪潮里更突出。

第七步:守住一些"反 AI 的能力"

不是抵制 AI,而是保留一些 AI 抢不走的人类基础

  1. 能不依赖 AI 完成基本写作和阅读——这是判断 AI 输出真伪的能力底线
  2. 基本数学直觉——估算、概率、增长率,不必精确但要会判断
  3. 专注力——能连续 90 分钟做深度工作而不刷手机
  4. 离线社交——能和不熟的人见面聊出真东西
  5. 身体训练——AI 让脑力工作越来越廉价,身体反而成稀缺资产

这些不会上头条新闻,但五年后会形成代际差

第八步:理性应对"AI 焦虑"

最后一条,关于心态。

AI 焦虑的两种表现都不健康:

  • 过度乐观:"AI 来了我什么都不用学了"
  • 过度悲观:"反正会被替代,做什么都没用"

更好的姿势:

不押注任何一个具体的"AI 颠覆"叙事
也不把自己锚定在过去十年的职业路径
保持每周做一些"如果浪很大会让我受益"的小事
把这件事拉长到 5–10 年的视角看

历史上每一次技术革命都让一些人变穷、一些人变富—— 真正决定结果的不是浪本身,是浪来时你站在哪里

不被焦虑驱动,但被好奇心驱动—— 这八篇文章如果只能留下一句话,就是这句。 焦虑让人押注、跟风、买课、收藏; 好奇心让人动手、试错、调整、复利。 这两种状态产生的五年结果,会完全不同。

一份 90 天行动清单(拿走就用)

周次动作
第 1 周注册 Claude / ChatGPT / Cursor,每天对话至少 5 次
第 2 周把日常 3 件事(邮件、整理、查资料)改用 AI 做
第 3–4 周选定一个副业/小项目方向,画出 1 页的目标
第 5–6 周做出最小可见版本(V0.1),哪怕只是一个 Landing Page
第 7–8 周给至少 3 个真实用户用,收反馈
第 9–10 周改版 V0.2,开始小规模分享(朋友圈/同事群/小红书)
第 11–12 周复盘:哪些假设错了?要不要换方向?还是加速?

90 天结束之后:你已经不是 90 天前那个"被 AI 浪潮裹挟"的人了—— 你已经是一个主动使用浪本身的人

系列的最后一句话

这一波浪你既不必拒绝,也不必崇拜。 把它当成一种新通电的基础设施—— 然后问自己一个简单问题:"通电之后,我打算用它点亮什么?" 答案不必宏大。一个小工具、一份给妈妈的礼物、一个能赚钱的小项目、 甚至只是少做一件无聊的重复劳动——都已经在站在时代的右侧。

系列回顾

九篇一起读,是一份完整的"互联网 + AI 时代基础认知"地图:

  1. 互联网进化史
  2. Web 2.0 为什么能普及全球
  3. Web3 是什么,能替代 Web2 吗
  4. 互联网硬件软件全景
  5. 光纤对于互联网的作用
  6. 芯片对互联网的作用
  7. 何为人工智能?对人类的利与弊
  8. 未来五年的风口
  9. 当下我该做什么(本篇)

延伸阅读

  • Deep Work, Cal Newport —— 注意力是 AI 时代最稀缺的资源
  • So Good They Can't Ignore You, Cal Newport —— 怎么积累不被替代的能力
  • The Almanack of Naval Ravikant —— 杠杆与积累的最浓缩思考
  • Mindset, Carol Dweck —— 在快速变化的时代里保持成长心态